AlphaGo最终局战胜李世石 人机大战总比分4:1

AlphaGo最终局战胜李世石 人机大战总比分4:1

北京时间3月15日下午消息, 谷歌围棋人工智能AlphaGo今天与韩国棋手李世石进行最后一轮较量,AlphaGo获得本场比赛胜利,最终双方总比分定格在4:1。

比分扳回至3:1。李世石曾在赛后表示AlphaGo执黑有漏洞,最后一场比赛自己将执黑。在第四局的比赛中,李世石下出白78“神之一手”,导致AlphaGo误判形势,直到5步棋后才意识到形势不利。李世石中盘获胜,取得对AlphaGo的首场胜利。而AlphaGo也因为首场失利获得世界第四的排名。

今日,李世石携妻子和女儿入场,神情显得相当放松。在AlphaGo取得3:0获胜后,李世石明显放下了精神包袱。

AlphaGo最终局战胜李世石 人机大战总比分4:1

  李世石与妻子和女儿在一起

本场比赛由李世石执黑先行,谷歌AlphaGo执白。李世石与AlphaGo的首次交战在棋盘右上与右下方,李顽强作战将这部分黑棋做活。之后双方在棋盘中腹展开厮杀。

当比赛进行到3小时40分时,李世石的耗时全部用完,比赛进入读秒阶段。不过,今天双方用时的差距并不大,AlphaGo此时也仅剩余20分钟。

与之前的4场比赛不同,今天的对决没有出现一方中盘取胜的情况,双方一直杀到收官阶段。最终,比赛在进行到5小时后,李世石180手投子认输。

AlphaGo五局战罢 人工智能未来何去何从

首场人机大战结束后,AlphaGo之父、DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯表示,人工智能的下一步目标是让计算机自己学棋。也就是说,下个版本的AlphaGo将从零开始,不接受人类的灌输的特定知识,做到真正的自主学习。

至于大众关心的人工智能玩扑克和电脑游戏,哈萨比斯称,围棋是一种“完全信息博弈”,比赛双方所有信息都呈现在棋盘上。而扑克和电脑游戏这些由多人对战的游戏是“不完全信息博弈”,计算机无法获知所有信息,目前这些领域对人工智能来说还存在困难。

DeepMind认为,最终目标包括智能手机助手、医疗健康和机器人。而尽管AlphaGo目前只是个下围棋的系统,但哈萨比斯认为,一些基本原理也适用于解决现实世界问题。

谷歌母公司Alphabet董事长埃里克·施密特说:“我并不认为,有什么领域是这一技术不适用的。”他列举了谷歌传统的搜索和广告业务、无人驾驶汽车,以及医疗健康部门Verily。“对我而言,这一技术将会被用在Alphabet的每家公司中。”

过去一周,AlphaGo战胜了人类顶尖棋手,这不禁让人们感到失望与担心。而施密特在赛前向大众解释以消除疑虑:“无论最终结果是什么,赢家都是人类。”

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